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          南加大MS Analytics項(xiàng)目詳情介紹

          更新時(shí)間:2024-01-30 10:56:02       發(fā)布時(shí)間:4周前        作者:MVP學(xué)習(xí)網(wǎng)       熱度: 0       
          [摘要]

          南加大MSAnalytics項(xiàng)目是一個(gè)3至4個(gè)學(xué)期的全日制課程,使學(xué)生獲得知識(shí)和技能,以解決現(xiàn)實(shí)世界的問題,在分析和數(shù)據(jù)


          南加大MS Analytics項(xiàng)目是一個(gè)3至4個(gè)學(xué)期的全日制課程,使學(xué)生獲得知識(shí)和技能,以解決現(xiàn)實(shí)世界的問題,在分析和數(shù)據(jù)科學(xué)方面獲得成功。該項(xiàng)目總學(xué)分為30學(xué)分,屬于stem項(xiàng)目并且98%為國(guó)際學(xué)生。下面MVP學(xué)習(xí)網(wǎng)老師就給大家分享一下南加大MS Analytics項(xiàng)目的詳細(xì)內(nèi)容。

            一、基本信息

          南加大MS  Analytics項(xiàng)目是為接受過工程學(xué)科培訓(xùn)或來自其他職業(yè)的學(xué)生設(shè)計(jì)的,他們有興趣深化他們?cè)跀?shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的背景。需要基本的編程知識(shí)來開始過渡到更高級(jí)的統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算工具,這些工具在該課程中都有詳盡的介紹。

          在該課程中,學(xué)生們將學(xué)習(xí)到作為數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家取得成功所需的技能,包括總結(jié)和展示復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力,應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法來預(yù)測(cè)不同復(fù)雜情況下的結(jié)果,并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的見解。該課程結(jié)合了統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)建模,以解決當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界中的實(shí)際問題。

          南加大MS Analytics項(xiàng)目詳情介紹-19375

           二、課程設(shè)置

          南加大MS Analytics項(xiàng)目詳情介紹-19334

            必修課程:12學(xué)分

          南加大MS Analytics項(xiàng)目詳情介紹-19295

            選修課:9學(xué)分

            碩士生也可以選擇從南加州大學(xué)的其他部門,如計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué),或從南加州大學(xué)其他學(xué)院的課程作為選修課。

            Core Courses (12 units)

          DSCI 559 Introduction to Data Management:數(shù)據(jù)管理簡(jiǎn)介

            ISE 529 Predictive Analytics 預(yù)測(cè)分析

          ISE 530 Optimization Methods for Analytics分析的優(yōu)化方法

            ISE 535 Data Mining數(shù)據(jù)挖掘

            Methodology Courses 方法學(xué)課程(6 units)

          Select two courses:

            ISE 533 Integrative Analytics 綜合分析

            ISE 537 Financial Analytics 金融分析

          ISE 538 Performance Analysis Using Markov Models使用馬爾可夫模型的性能分析

            ISE 540 Text Analytics文本分析

          ISE 543 Enterprise Business Intelligence and Systems Analytics企業(yè)商業(yè)智能和系統(tǒng)分析

            ISE 562 Decision Analysis決策分析

          ISE 580 Performance Analysis with Simulation仿真性能分析

            Project Course (3 units)

            Select one course:ISE 533 Integrative Analytics綜合分析

          ISE 534 Data Analytics Consulting 數(shù)據(jù)分析咨詢

            ISE 580 Performance Analysis with Simulation仿真的性能分析

          Electives (9 units):

            subject to approval by adviser

            ISE Elective工業(yè)和系統(tǒng)工程選修課 (3 units)

          Additional electives 其他選修課(6 units)

            三、申請(qǐng)要求

            GPA:無最低分?jǐn)?shù)要求

            IELTS:6.5,單項(xiàng)6

            TOEFL:90,單項(xiàng)20

          GRE:General GRE test scores are not required for 2024

          建議本科專業(yè)及學(xué)位:分析科學(xué)碩士項(xiàng)目的申請(qǐng)人必須擁有學(xué)士學(xué)位或正在完成學(xué)士學(xué)位。我們的申請(qǐng)者常具有工程或工程相關(guān)學(xué)科學(xué)位,其他專業(yè)的申請(qǐng)者包括但不限于以下學(xué)科:計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、工程、資金、信息科學(xué)/工程、數(shù)學(xué)。(添加MVP學(xué)習(xí)網(wǎng),了解更多內(nèi)容。)

            先修課要求:沒有上述專業(yè)學(xué)士學(xué)位的申請(qǐng)人只有在完成并熟練掌握以下課程(或同等課程)才會(huì)被納入考慮:微積分1-3、線性代數(shù)、概率/統(tǒng)計(jì)學(xué)、編程。

           四、就業(yè)去向

            典型就業(yè)公司:

          AbleTo股份有限公司、AMD半導(dǎo)體公司、亞馬遜、蘋果、Aviana Global Technologies股份有限公司、百榮云創(chuàng)科技有限公司、貝萊德、波士頓咨詢集團(tuán)、Branded Research、ConsultNet、德勤、Discover金融服務(wù)、安永、Giblib、谷歌、華為、Illumina、畢馬威中國(guó)、麥肯錫公司、梅賽德斯-奔馳北美研發(fā)、Meta平臺(tái)股份有限公司、Nuna股份有限公司、Nyu Tandon工程學(xué)院、拼多多、Protiviti、Sensetime、ServiceNow。

            典型就業(yè)崗位:

          報(bào)告數(shù)據(jù)分析師、產(chǎn)品開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、分析師、高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析顧問、軟件工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)習(xí)生、顧問分析師、商業(yè)分析師、金融和金融市場(chǎng)助教、顧問。

          以上就是南加大MS Analytics項(xiàng)目的相關(guān)內(nèi)容。如果您對(duì)美國(guó)留學(xué)感興趣,歡迎您在線咨詢MVP學(xué)習(xí)網(wǎng)留學(xué)老師。

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