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          搞藝術(shù)飯碗有風(fēng)險(xiǎn)?

          更新時(shí)間:2024-03-23 11:40:24       發(fā)布時(shí)間:2天前        作者:MVP學(xué)習(xí)網(wǎng)       熱度: 0       
          [摘要]

          最近AI頻繁出圈,先是AI繪畫作為數(shù)字技術(shù)在藝術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用,對(duì)插畫師、原畫師帶來了一定的沖擊,而近些日子,AI再度對(duì)音


          最近AI頻繁出圈,先是AI繪畫作為數(shù)字技術(shù)在藝術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用,對(duì)插畫師、原畫師帶來了一定的沖擊,而近些日子,AI再度對(duì)音樂領(lǐng)域進(jìn)軍,“AI孫燕姿”走紅網(wǎng)絡(luò),有人利用AI技術(shù),完美復(fù)制了孫燕姿的聲音,翻唱了一系列新老歌星的成名曲,多平臺(tái)播放量破百萬,由此“出圈”登上熱搜。

          很多人對(duì)此表示:音樂人飯碗有風(fēng)險(xiǎn)?那么AI技術(shù)對(duì)音樂創(chuàng)作以及藝術(shù)創(chuàng)作有什么影響?

          01

          AI取代音樂人創(chuàng)作音樂?

          連ChatGPT都說不可能

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          隨著AI盛行,越來越多的人開始擔(dān)心AI取代人類的工作,比如以后還需要原畫師嗎?還需要插畫師嗎?還需要音樂制作人嗎?……藝術(shù)生也開始擔(dān)心,現(xiàn)在學(xué)插畫設(shè)計(jì)、動(dòng)畫設(shè)計(jì)、音樂制作還有前景嗎?

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          為什么說AI無法取代音樂人?

          我們就AI孫燕姿這件事情來說,確實(shí),AI可以模仿音樂人的聲線,可以讓逝去的歌手“重回”舞臺(tái),但很多部分卻是無法被AI所替代的。

          對(duì)于歌手來說,盡管AI演進(jìn)的速度很快,但歌手除了聲音以外的人格魅力以及其他吸引觀眾的素質(zhì)、能力都是AI所不具備的。只是說能替代一些簡(jiǎn)單的demo試聽、導(dǎo)唱類工作,想要完全替代舞臺(tái)上活靈活現(xiàn)、富有表現(xiàn)力的歌手是不可能的,也無法還原現(xiàn)場(chǎng)演唱的氛圍。

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          即使AI演唱比絕大多數(shù)現(xiàn)場(chǎng)音樂會(huì)的音質(zhì)好得多,那我們?yōu)槭裁匆欢ㄒガF(xiàn)場(chǎng)看演唱會(huì)?一方面,我們可以真實(shí)的看見歌手,另一方面,歌手在現(xiàn)場(chǎng)的互動(dòng)讓我們覺得有人的溫度,這也是為什么,今年的演唱會(huì)大多數(shù)人連票都搶不上的原因了吧。

          為什么說AI無法取代音樂制作人?

          在最受關(guān)注的作曲方面,AI創(chuàng)作的音樂確實(shí)已經(jīng)在游戲、商業(yè)廣告、環(huán)境音樂等功能性音樂方面有了廣泛的應(yīng)用,但并沒有打造出爆款內(nèi)容。

          AI確實(shí)可以幾分鐘便生成一首歌,但AI音樂的本質(zhì),是通過各種算法對(duì)音樂數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與學(xué)習(xí),形成審美相對(duì)確定的風(fēng)格模型,然后基于用戶的輸入在選定的風(fēng)格模型中進(jìn)行內(nèi)容生成,這樣無法保證音樂的質(zhì)量。

          最重要的是AI作曲不容易把控人的感覺和反應(yīng),而這個(gè)感受或者說反應(yīng)是判斷音樂創(chuàng)作價(jià)值中最重要的內(nèi)容,這是完全沒辦法讓機(jī)器來進(jìn)行量化處理的。也就是說,機(jī)器分析完所有的曲目,可以找到很多的創(chuàng)作可能性,但是唯獨(dú)難以確定的就是人的感受。

          雖然作曲AI學(xué)的不錯(cuò),但音樂制作遠(yuǎn)不止作曲這一步,之后還要通過編曲,混音,母帶制作等一系列步驟,才能做出發(fā)行品質(zhì)的音樂。

          同時(shí)人類創(chuàng)作的音樂則更加豐富和個(gè)性化,人類可以利用自己的情感和思考來創(chuàng)作音樂,使音樂更能夠表達(dá)情感和思想。

          同樣,我覺得這不僅適用于音樂領(lǐng)域,在插畫和動(dòng)畫的創(chuàng)作上也同樣適用,相信使用過AI軟件自動(dòng)生成過插畫的人可以感受到, AI所繪的畫大多會(huì)有明顯的生硬感,完全缺失情感。

          并且我們還問了近期非?;馃岬腃hatGPT,它給出了這樣的回答。

          問:人工智能會(huì)取代人類創(chuàng)作音樂嗎?

          ChatGPT:人工智能確實(shí)可以輔助人類創(chuàng)作音樂,但它不會(huì)取代人類創(chuàng)作音樂。人工智能是一種工具,它可以幫助音樂人更好地創(chuàng)作和制作音樂,但它不能代替人類的創(chuàng)造力和情感。在未來,人工智能可能會(huì)成為音樂人的重要工具,但它永遠(yuǎn)不會(huì)取代人類創(chuàng)作音樂。

          所以與其想著替代音樂人/音樂創(chuàng)作,我們?yōu)槭裁床粨Q個(gè)思路,讓它變成音樂人的智能輔助工具呢,幫助真正的音樂人更快速地創(chuàng)作出優(yōu)秀的音樂作品,為音樂提供更多的可能性和選擇性。

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          音樂制作院校推薦

          音樂與電子技術(shù)的結(jié)合

          目前國外非常多的音樂學(xué)院都開設(shè)了音樂制作與電子技術(shù)相結(jié)合的專業(yè)課程,目的就是為了讓其能更大程度地服務(wù)于藝術(shù)創(chuàng)作。

          約翰霍普金斯大學(xué)(JHU)

          computermusic(計(jì)算機(jī)音樂)

          稍微了解過JHU的同學(xué)和家長(zhǎng)都應(yīng)該知道,它在世界四大排行榜單中都有著非常不錯(cuò)的排名,甚至可以與耶魯、賓大等藤校比肩。其皮博迪音樂學(xué)院更是美國最早創(chuàng)辦的音樂學(xué)院,目前被公認(rèn)為美國三大音樂學(xué)院之一,代表著美國大學(xué)教學(xué)的水平和實(shí)力。

          其音樂學(xué)院有一門非常典型的以計(jì)算機(jī)為輔助工具進(jìn)行音樂創(chuàng)作的專業(yè),那就是computer music(計(jì)算機(jī)音樂)。

          這門課程就是將技術(shù)與音樂創(chuàng)作相結(jié)合,課程范圍從創(chuàng)造性音樂制作中的技術(shù)使用,到塑造未來音樂的新電子音樂技術(shù)的發(fā)展,主要研究計(jì)算機(jī)作曲、電子音樂創(chuàng)作與制作、模擬與數(shù)字合成、計(jì)算機(jī)音樂編程、視聽創(chuàng)作、物理計(jì)算等等內(nèi)容。

          在以往學(xué)長(zhǎng)學(xué)姐的分享中,這門課程每周都會(huì)與教師顧問進(jìn)行作曲/技術(shù)私人會(huì)議,以幫助學(xué)生發(fā)展自己的個(gè)人藝術(shù)聲音和音樂技術(shù)技能。

          學(xué)員作品集分享:

          李同學(xué)被花木蘭替父從軍的故事深深打動(dòng),所以選擇它作為第一個(gè)電影配樂作品。

          在開始重新配樂之前,李同學(xué)反復(fù)觀看了原片,最終選擇了《Mulans Decision》這個(gè)充滿了情緒變化的片段作為他配樂的項(xiàng)目。為了更好地呈現(xiàn)這個(gè)中國故事,李同學(xué)運(yùn)用交響樂器,加入中國傳統(tǒng)樂器:比如二胡和笛子,作為主要樂器。

          李同學(xué)作品集節(jié)選,未經(jīng)允許,嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載

          這個(gè)項(xiàng)目中,木蘭聽到了父母因?yàn)閺能娨皇碌臓?zhēng)吵,結(jié)合陰雨的天氣,充滿了悲傷的情緒部分,他選擇oboe作為這個(gè)片段的旋律樂器,因?yàn)槲矣X得oboe是木管樂器中最陰郁悲傷的樂器。

          而對(duì)于鋪墊的部分,李同學(xué)又選擇了弦樂組來演奏逐漸豐富的和弦,通過和弦的變化推進(jìn)悲傷的情緒。

          在其他幾個(gè)項(xiàng)目中,李同學(xué)還使用了較多的合成器聲音和虛擬聲音,以及由豎琴、合成器及Percussion而作的電子聲學(xué)音樂作品等等,內(nèi)容非常豐富。

          洛杉磯音樂學(xué)院

          Music Production and Engineering音樂制作與工程

          這門音樂制作專業(yè)課程不僅涉及到作曲、歌曲創(chuàng)作、錄音工程、編曲、制作等,讓學(xué)生了解他們未來在音樂領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)所需要的技能和背景,開發(fā)必要的工具和技術(shù),把對(duì)音樂的想法帶到更深層的方面。

          LACM擁有最先進(jìn)的Garage Recording Studio和The Hobby Shop,是由多張白金銷量制作人Andrew Murdock所運(yùn)營。同時(shí)也讓學(xué)生做好獨(dú)自或團(tuán)隊(duì)工作的準(zhǔn)備,把音樂制作的各個(gè)方面都做到最好。

          伯克利音樂學(xué)院

          Music Production and Engineering音樂制作與工程

          音樂制作專業(yè)能夠使你全面了解復(fù)雜的技術(shù)系統(tǒng),學(xué)習(xí)使用音樂和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)來定義質(zhì)量,并將這些標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用于自己以及他人的作品,以制作人和音樂工程師的身份,學(xué)習(xí)在眾多(不同)的音樂環(huán)境中學(xué)習(xí)如何與他人合作,培養(yǎng)批判性的審美觀。

          快速進(jìn)入當(dāng)前的音樂制作領(lǐng)域,在不同的作品制作中,提高溝通和時(shí)間管理技能,讓你成為一個(gè)在任何地方都高效的專業(yè)人員。在校內(nèi)學(xué)習(xí)的知識(shí)和在校外積累的經(jīng)驗(yàn)將使你做好準(zhǔn)備,適應(yīng)不斷變化的行業(yè)需求。

          學(xué)員作品集分享:

          23申請(qǐng)季來同學(xué)同時(shí)斬獲了洛杉磯音樂學(xué)院和伯克利音樂學(xué)院的音樂制作專業(yè),并拿到了50萬的高額獎(jiǎng)學(xué)金。

          他的作品集項(xiàng)目每一首歌都嘗試了不同的風(fēng)格,比如其中一個(gè)他很喜歡的項(xiàng)目《Neon Night》。

          Neon Night的主題圍繞充滿霓虹氣息的城市夜晚展開,靈感主要是來自各種大城市的夜景以及隨手寫的一個(gè)段鋼琴旋律,因此整體的制作也是從這段鋼琴旋律開始。

          圍繞這段旋律,來同學(xué)增加了很多元素,比如mute guitar,sub bass,drums等等,搭建了從intro到drop的整體結(jié)構(gòu)。在drop部分,我沒有采用任何lead音色來表現(xiàn)主旋律,將lead和chord兩者融合,用chord的旋律音來呈現(xiàn)主旋律,也算是以前沒嘗試過的方式。

          后半段做了些許變化,在第二段drop的部分,將四四拍的鼓轉(zhuǎn)換成trap式的散鼓,增加了聽感的豐富性。

          在其他的項(xiàng)目上,也第一次嘗試了R&B風(fēng)格、以及增加真實(shí)生活中的錄音采樣等等。

          他說:在音樂制作中,不能僅僅以一個(gè)聽眾的視角來聽這首歌,要以一名制作人的視角來聽,分析這首歌的結(jié)構(gòu),配器的使用,以及和弦使用背后的邏輯和道理,不能光憑感覺去聽,這樣才能更好地學(xué)習(xí)一種新的風(fēng)格。

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