在ChatGPT出現(xiàn)之后，人們開始預測所有行業(yè)都要通過AI進行重塑。這一變革將導致一些工作被自動化代替，同時也會使其他工作發(fā)生形式上的改變。

對于那些以創(chuàng)造AI為職業(yè)的程序員來說，他們的職業(yè)前景將會發(fā)生怎樣的變化呢？對于即將申請留學的年輕人來說，這個趨勢提供了哪些有價值的信息？那么，自然語言編程是否將成為未來的熱門專業(yè)？究竟什么樣的專業(yè)可以被認為是好專業(yè)呢？

隨著AI的快速發(fā)展，AI工程師成為了一個新興職位。這個概念得到了許多積極的響應，吸引了一群工程師和學者的興趣。

作為AI工程師，他們的主要職責將包括開發(fā)、維護和改進各種AI系統(tǒng)和應用程序。這包括了深度學習模型的訓練和優(yōu)化、數(shù)據(jù)集的管理和清理、以及與其他領域的專家合作來解決復雜的問題。AI工程師將需要不斷學習和適應新的技術(shù)和算法，以保持競爭力。

對于即將申請留學的年輕人來說，這一趨勢提供了一個重要的信息：AI和相關(guān)領域的學習和研究將會是一個具有廣泛職業(yè)機會的領域。不僅可以選擇AI工程師作為職業(yè)路徑，還可以在機器學習、數(shù)據(jù)科學、自然語言處理等領域中找到各種各樣的職業(yè)選擇。因此，將AI和相關(guān)領域作為留學專業(yè)的選擇將為未來的就業(yè)提供更多機會。

由于像GPT-4這樣的大型語言模型展現(xiàn)出了強大的通用能力，我們的工作方式可能會很快發(fā)生變革，變成與人工智能協(xié)同工作。事實上，跟上人工智能的步伐本身可能會成為一項全職工作。

有人提出了AI工程師這一概念，該職位位于全棧工程師和機器學習工程師之間，有時也與后端工程師有所重疊，主要專注于構(gòu)建大型模型。雖然這個職位目前還處于定義階段，但看起來不久之后就會成為現(xiàn)實，因為像ChatGPT這樣的革命發(fā)展速度之快。

AI領域的專家們也迅速對這個想法提出了評論。OpenAI的科學家、前特斯拉AI和自動駕駛主管Andrej Karpathy表示贊同這一觀點。他提出了一些重要的觀點：

過去，機器學習工程師通常需要從頭開始訓練算法，而且通常性能有限。大型模型的訓練與傳統(tǒng)機器學習工程有著很大的不同。前者需要大量系統(tǒng)工作，因此產(chǎn)生了一種新的職業(yè)角色，專注于在超級計算機上對Transformer等模型進行大規(guī)模訓練。從數(shù)量上看，AI工程師的需求可能會遠遠超過機器學習工程師或大型模型工程師。

馬斯克看完以后也說了：

職位需求大，有重要意義且門檻低，看起來讓人既興奮又焦慮。

近年來，美國科技巨頭們一直在擴大其AI研究與開發(fā)的范圍，他們需要該領域的人才流向——上到開發(fā)、研究，下到物流、銷售等各個位置。國內(nèi)市場同樣目前處于產(chǎn)業(yè)升級的階段，IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)、智能機器人、以及可穿戴設備的研發(fā)都將成為炙手可熱的領域。

據(jù)中國人工智能科技報告，中國對于AI人才的需求數(shù)量已經(jīng)突破百萬，但人才供應量卻很少，出現(xiàn)人才嚴重短缺。企業(yè)對于AI人才的招聘門檻相對較高，碩士基本為最低門檻，偏愛名校畢業(yè)生。

AI專業(yè)排名前20的美國大學

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譽滿全球的卡內(nèi)基梅隆、麻省理工、斯坦福屬于第一梯隊，申請難度也較大。同時還有一批實力強勁，卻又沒有那么“高不可攀”的學?？梢赃x擇，例如南加州大學、佐治亞理工、萊斯大學、雪城大學、德州農(nóng)工大學等。

今天就為大家介紹幾所美國開設人工智能專業(yè)或課程的大學。

卡內(nèi)基梅隆大學

作為CS與AI專業(yè)的先驅(qū)，卡內(nèi)基梅隆大學的人工智能專業(yè)在不管是在U.S News還是CS Rankings排名中，都是名列第一。CMU的人工智能專業(yè)設置在計算機科學學院內(nèi)，學習內(nèi)容包括CS、軟件研究、人機交互，且?guī)熧Y力量十分強大。

碩士項目共3學期，申請要求相關(guān)學科的本科背景、GRE成績和作為國際生的英語成績。

斯坦福大學

斯坦福大學的人工智能專業(yè)是計算機科學專業(yè)下的一個方向，在U.S News專業(yè)榜單中排名第3，在CS Ranking的專業(yè)排名中排名第4。

斯坦福大學在計算機理論、硬件、軟件、數(shù)據(jù)庫和人工智能等各個領域都居于美國乃至世界領先地位。學校在人工智能方面的本科學位涵蓋的課程非常全面，也非常前沿，包括計算生物學、語音識別、認知和機器學習等。學校提供計算機科學理學學士學位，內(nèi)置人工智能課程；提供計算機科學理學碩士學位，內(nèi)置人工智能或人機交互課程。

麻省理工學院

麻省理工學院(簡稱MIT)作為老牌理工強校，在AI方面頗有建樹，對于行業(yè)的最新動態(tài)非常敏銳。早在2018年，MIT就計劃啟用十億美元建設新的人工智能學院——MIT施瓦茨曼計算機學院。

現(xiàn)階段預計MIT將把電氣工程與計算機科學系(EECS)，計算機科學與人工智能實驗室(CSAIL),數(shù)據(jù)、系統(tǒng)與社會研究所(IDSS)以及the MIT Quest for Intelligence都合并進該學院，其他單位也可能加入。

由此可見，MIT在培養(yǎng)人工智能新型人才的同時，也致力于將人工智能技術(shù)用于該校的所有研究領域，更加重視新型技術(shù)的實際應用。

杜克大學

杜克大學工程學院在2020年的研究生課程中，新增了產(chǎn)品創(chuàng)新人工智能工程碩士項目。U.S. News將杜克大學的人工智能專業(yè)排在專業(yè)榜單第21名，CS Rankings則是第30名。

人工智能的研究生專業(yè)申請要求工程或理學的學術(shù)背景，語言成績要求雅思和托福，但未設置最低分數(shù)，GRE可選。

西北大學

西北大學的工程學院本科設有計算機科學專業(yè)，研究生項目包括人工智能（MS in Artificial Intelligence）。U.S. NEWS將西北大學的人工智能專業(yè)排在第24名，CS Rankings則將其排在第49名。

與其他學校不同的是，西北大學AI專業(yè)的學生可以選擇超過20種不同的課程內(nèi)容。甚至有一門課程允許學生用IBM的智能電腦Watson來建立一個全新的產(chǎn)品。其計算機科學專業(yè)研究生申請要求托福90/雅思7.0，GPA平均在3.5左右。

紐約大學

紐約大學的人工智能專業(yè)在U.S News和CS Rankings分別排在第19名和第18名。雖然學校沒有獨立的人工智能專業(yè)，但文理學院和工學院都設有計算機科學的研究生項目。

文理學院的計算機科學系主要開設有算法與理論、密碼學、計算機圖形、機器學習等研究領域；理工學院的計算機科學與工程系主要開設有操作系統(tǒng)基礎、計算機網(wǎng)絡、算法設計分析等核心課程。

AI工程師的崛起是一個不可忽視的趨勢，他們將在未來的十年中成為最高需求的工程職位。他們正在利用AI的進步，將其塑造成由數(shù)百萬人使用的真實產(chǎn)品，幾乎是在一夜之間完成的。而在其中，你看不到一個博士學位的頭銜。在交付人工智能產(chǎn)品時，你需要的是工程師，而不是研究人員。