判斷推理在行測考試中的重要性毋庸贅述，而邏輯判斷部分又是判斷推理中的難點(diǎn)，對初學(xué)者確實(shí)不太友好，尤其是削弱加強(qiáng)型題目，看著容易，做著連錯(cuò)。但是同學(xué)們也不要著急，其實(shí)削弱加強(qiáng)型題中也存在一些固定的基本模型，其獨(dú)特的形式以及固定的削弱和加強(qiáng)方法，很容易讓人“眼前一亮”，讓我們可以快速準(zhǔn)確地選出正確答案。今天MVP學(xué)習(xí)網(wǎng)帶大家一起來看一下其中的一個(gè)特殊模型——求異論證。
首先我們要了解什么是求異論證。求異，顧名思義研究的是兩組對象不同點(diǎn)之間的因果關(guān)系，一般情況下，有一組實(shí)驗(yàn)組和一組對照組，然后根據(jù)二者的差異，得出他們之間的因果關(guān)系。
如有兩組平均年齡相同的年輕人，一組每天喝咖啡，另一組每天不喝，結(jié)果喝咖啡的年輕人患上心臟病的比例比沒喝咖啡的年輕人高，于是就得出喝咖啡會導(dǎo)致心臟病的結(jié)論。
從這個(gè)例子可以看出，兩組年輕人年齡是相似的，而不同點(diǎn)就在于喝不喝咖啡，而最后的結(jié)果也出現(xiàn)了差異，一組患心臟病比例高，而一組比例低，因此我們就認(rèn)為喝咖啡與患心臟病之間有因果關(guān)系。那么這類題目如何對它進(jìn)行削弱和加強(qiáng)呢?其實(shí)也很好理解，既然結(jié)論的得出就是覺得只有一個(gè)屬性是不同的，它是導(dǎo)致結(jié)果不同的原因，那么要反駁這個(gè)結(jié)論，就可以說明兩組對象還有其他不同屬性，這樣我們就不能認(rèn)定是題干研究的屬性導(dǎo)致了結(jié)果的發(fā)生。反之要支持該結(jié)論，即說明兩組實(shí)驗(yàn)對象有其他相同屬性，只有我們題干討論的屬性是不同的，那么這個(gè)唯一的不同屬性成為原因的可能性就會更大，也就能對結(jié)論起到支持作用。
總結(jié)一下，求異論證常見的削弱和加強(qiáng)方式
削弱方法：兩組實(shí)驗(yàn)對象的相關(guān)不同點(diǎn)。
加強(qiáng)方法：1.兩組實(shí)驗(yàn)對象的相關(guān)相同點(diǎn);2.解釋A是如何導(dǎo)致B的。
知道削弱加強(qiáng)方式之后，我們來結(jié)合題目來具體分析一下。
【例】有一項(xiàng)對500名25~35歲女性進(jìn)行的科學(xué)實(shí)驗(yàn)，設(shè)置兩個(gè)實(shí)驗(yàn)組，第一組實(shí)驗(yàn)者長期服用阿司匹林，第二組實(shí)驗(yàn)者沒有服用阿司匹林。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，長期服用阿司匹林者眼角比不服用阿司匹林者眼角出現(xiàn)皺紋要晚，而且皮膚光滑柔嫩。這一實(shí)驗(yàn)表明，阿司匹林有可能成為一種廉價(jià)有效的防皺、保青春藥物。
以下哪項(xiàng)如果為真，最能加強(qiáng)以上結(jié)論?
A.兩組被實(shí)驗(yàn)者的眼角皮膚在實(shí)驗(yàn)前是相當(dāng)?shù)?/p>
B.兩組被實(shí)驗(yàn)者的人數(shù)相等
C.第一組被實(shí)驗(yàn)者服用的阿司匹林的量較大
D.阿司匹林是人工合成的
【核心解析】A。題干對兩組實(shí)驗(yàn)對象進(jìn)行對比，發(fā)現(xiàn)長期服用阿司匹林者的眼角比不服用阿司匹林者的眼角出現(xiàn)皺紋要晚，而且皮膚光滑柔嫩，于是得出結(jié)論：阿司匹林是防皺、保青春的原因。題干為求異論證，考查加強(qiáng)，我們可以考慮找到兩組實(shí)驗(yàn)對象間的相同屬性或解釋因果。
A項(xiàng)告訴我們兩組對象原先眼角皮膚的狀態(tài)是相當(dāng)?shù)?，排除了因原先眼角狀態(tài)不同而導(dǎo)致結(jié)果不同的情況，說明更有可能是因?yàn)榉昧税⑺酒チ炙宰屍つw更好的，可以加強(qiáng)，保留。
B項(xiàng)實(shí)驗(yàn)者的人數(shù)相等，但針對于防皺、保青春來講，人數(shù)并不產(chǎn)生影響，所以相比較而言，B項(xiàng)可以排除。
C項(xiàng)只能說明第一組實(shí)驗(yàn)對象服用阿司匹林的量較大，但并未告訴我們阿司匹林是否能夠防皺、保青春，故不能加強(qiáng)，排除。
D項(xiàng)說明阿司匹林的特征，也沒有說明服用阿司匹林能否抗皺、保青春，明顯無關(guān)。
故本題選A。
MVP學(xué)習(xí)網(wǎng)相信通過上面的講解大家應(yīng)該對求異論證的論證模型有了更加清楚的認(rèn)知，以后做題的時(shí)候再遇到這樣的模型就可以不用那么糾結(jié)啦!
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